Explicació científica del model
Predicció de la bacteriosi de la noguera (Xanthomonas arboricola pv. juglandis)
Model WalBlight-risk
Desenvolupadors del model i referències
El model WalBlight-risk (Walnut Blight Risk) va ser desenvolupat pel grup de Patologia Vegetal de la Universitat de Girona (Catalunya). És un model avaluat i validat sota les condicions climàtiques de Catalunya.
Referències:
- Moragrega, C.; Llorente, I. Effects of leaf wetness duration,temperature, and host phenological stage on Infection of walnut by Xanthomonas arboricola pv. juglandis Plants 2023, 12, https://doi.org/10.3390/plants12152800
Sensors i localització
Sensor de temperatura, humectació; també s’aconsella el sensor de precipitació. Els sensors haurien d’estar localitzats dins les plantacions de noguera.
Variables d'entrada
Climàtiques: dades horàries de temperatura i humectació.
Descripció del model
El model WalBlight-risk prediu les infeccions de Xanthomonas arboricola pv. juglandis en noguera. Aquest model treballa amb dades climàtiques horàries d’humectació i temperatura en períodes de 24 hores, els quals s’inicien a les 8.01 h del dia anterior fins a les 8.00 h del dia en què es prediu el risc d’infecció. L’horari sempre és segons el GMT (Greenwich mean time) que correspon a l’hora solar. A partir de les dades horàries de durada d’humectació i temperatura, el model calcula la durada total d’humectació durant les 24 hores i la temperatura mitjana durant aquest període. A partir dels paràmetres de durada d’humectació i temperatura mitjana durant aquest període, calcula diàriament el risc d’infecció (R) i l’índex acumulat durant 3 dies (CR).
Informació generada
A partir dels valors de risc d’infecció diari (R) i acumulat (CR) i de la fenologia del cultiu es generen diàriament els diferents nivells de risc d’infecció: baix, infecció. La fenologia del cultiu es determina a partir de les dates considerant diferencialment el mesos d’abril, maig i juny, en què els llindars dels nivells de risc són diferents.
Figura 1. Esquema del funcionament del model WalBlight-risk per a la predicció d’infeccions de Xanthomonas arboricola pv. juglandis en noguera.
Aquesta informació generada pel model es complementarà amb dades relatives a l’historial de la malaltia a la finca, la susceptibilitat varietal i les dates i característiques dels tractaments que s’hi han dut a terme.
Contacte
Grup de Recerca de Patologia Vegetal
Institut de Tecnologia Agroalimentària
Universitat de Girona
Contacte: concepció.moragrega@udg.edu
